过去几年中，制造业发生了巨大变化，这主要是由工业自动化驱动的。激光焊缝跟踪传感器协同工业机器人确实提高了整体生产率，同时还帮助新焊工与经验丰富的工人保持同步。初级操作员可以与机器人协作，在机器人处理和完善焊接过程时对其进行监督。它使新的操作员可以轻松、安全和有效地执行更复杂的焊接，而过去通常只有熟练的焊工才能做到。激光焊缝跟踪传感系统允许操作员与焊缝的电弧、烟尘和热量保持更远的距离，同时也与机器人保持足够的距离以监视焊缝的放置情况，从而确保工人安全。

与最快的半自动焊接工艺相比，激光焊缝跟踪传感系统无需初级编程人员，即使初级操作员也可以将生产能力提高50％，行进速度提高30％。

随着对生产率和更好的焊接质量的不断增长的需求，采用新技术的制造过程（尤其是那些专注于快速增强软件的制造过程）的收益是真实的。机器学习的兴起以及当今的计算能力，促使能够处理复杂数据集的技术出现，以帮助解决现实世界中的制造问题。这些人工智能系统正在众多行业中发挥着真正的作用，制造业也已从这些类型的复杂AI系统中受益。比如新一代的激光焊缝跟踪传感系统以及焊接熔池监控系统。

焊接熔池监控系统处理每个焊缝图像并减少操作员需要的输入数量。这意味着使用这套系统后，焊工可以执行更多的焊接任务，同时在每个焊接上花费的时间更少，但仍能生产出更高质量的焊接。

激光焊缝跟踪传感系统还提供自适应控制功能。它通过内置的算法处理，可以找到根部间隙的中心，测量间隙并实时检测粘性。随着每道焊缝的实时进行，操作员从人机界面上的图像区域可以清晰地看到焊接情况。主管可以查看其所有操作员焊接的视频，从而使他们有机会与所设定的焊接参数同时进行分析，以提高焊接质量。

其深层神经网络的AI过程与在焊接过程中获得的大量数据相结合，是机器如何从经验中学习的理想示例。这种处理方式任何人工操作者都无法复制。生产车间引进结合了独特AI技术和机器学习技术的产品将对利润产生重大影响。一些行业，如工程机械、压力容器、螺旋管、直缝管，正在引起注意。他们普遍意识到，激光焊缝跟踪传感系统技术提高了生产率并具有更快地将新焊工投入生产过程的能力。最重要的是，它在人工智能和机器人技术方面的进步被定位为对企业主的下游业务非常有用。一些企业在观望，一些企业已经在投入使用。